本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1
运行Python的编辑器：Jupyter Notebook
示例目的
本示例，将教会你如何使用OpenCV的.imread()方法，从本地文件读取/加载图片
开始实现
加载OpenCV库
首先需要加载OpenCV的库才能使用cv2里的函数或者方法。
这里的cv2并不是指OpenCV 2的意思，这只是历史遗留问题而已，可以通 cv2.__version__ 查看当前版本信息。
import cv2
print(cv2.__version__)从文件加载图片
我们使用cv2的imread()函数，从文件中加载图片。
example.jpeg存放在与本python代码文件同一目录下的。
img = cv2.imread('example.jpeg')此时，通过cv2.imread('...')读取的数据，会以一个NumPy的阵列类型的数据类型保存在img的变量里。
我们可以通过一些NumPy的属性进行检查img的属性：
- 通过
.shape可以查看到图片的一些信息例高度，宽度，颜色通道数； - 通过
.dtype可以查看读取的数据元素的数据类型； - 通过
.type可以查看数据结构类型；
例如，示例代码如下：
print('shape:', img.shape)
print('dtype:', img.dtype)
print('type:', type(img))执行上面的代码后，返回以下信息：
shape:(147, 342, 3)
dtype: uint8
type: < class ‘numpy.ndarray’ >
程序说明
在OpenCV中，主要使用cv.imread()函数读取图像。该函数会读取图像文件，并返回一个NumPy的矩阵类型，而NumPy的矩阵有shape的属性表示图片的高度，宽度和颜色通道数，dtype属性表示元素的数据类型，默认是uint8，也就是整数0-255范围的值，其还支持float32数据类型，也就是0-1之间的小数。
cv.imread()函数还支持可选的flag参数，可以设置读取图像的模式是灰度还是彩色等等。具体请参考cv.imread() https://docs.opencv.org/4.1.1/d4/da8/group__imgcodecs.html#ga288b8b3da0892bd651fce07b3bbd3a56
