Opencv轮廓(cv.findContours) 解释 （一）
本文解释opencv.findContours函数的使用方法。轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。为了获得更高的准确性，使用二进制图像效果会更佳。因此，在找到轮廓之前，请使用用阈值处理或Canny边缘检测。
OpenCVOpenCV 计算机视觉教程。图像处理、目标检测、人脸识别、机器学习实战，从入门到精通的完整指南。
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用docker在jetson-nano上安装jupyterlab
自从Jetpack 4.3，Nvidia引入了Cloud-Native的概念，然后JetPack系统image就自带了nvidia的docker。使用docker的好处是可以快速部署一个目标环境，减少了各自依赖安装的环节，大大提高了生产效率。我们今天就来看看，怎样可以在Jetson Nano上快速搭建一个JupyterLab的环境
OpenCV Python 图像遮罩和二进制操作
在本示例中，您将学习如何使用opencv二进制图像运算操作进行图像遮罩。
OpenCV Python 图像形态学操作(morphologyEx)
在本教程中，您将学习如何使用Opencv应用于二进制图像的基本形态学操作获取图像基本形态。
OpenCV Python 使用阀值处理图像(threshold)
学会使用Opencv不同的阀值处理图像，例子涉及到 函数和 函数的使用及效果。
OpenCV Python 使用傅立叶变换转换域(cv.dft)
利用快速傅里叶变换，将图像从空间域转换为频域。 然后，我们创建一个除中心矩形外都为零的掩码。使用该掩码，我们将高频振幅设置为零，最后将图像转换回空间显示。
OpenCV Python 使用离散傅里叶从空间域到频域的变换
OpenCV使用了一种快速傅里叶变换算法(由cv.idft实现)。用于计算离散傅里叶变换，并对其逆形式(cv.idft)使用相同的方法。
OpenCV Python 使用实数Gabor滤波器处理图像
学会如何构建一个opencv实数Gabor的滤波器，用于检测已知方向的边缘。
OpenCV Python 创建你的滤镜(高斯滤波, GaussianKernel)
本示例使用的OpenCV版本是：OpenCV 4.1.1 运行Python的编辑器：Jupyter noteb […]
OpenCV Python 使用Sobel operator检测边缘
您将学习如何使用使用索伯算子（Sobel operator）检测边缘（梯度的近似值）。