2026 年国内 AI 大模型 API 价格对比：阿里云、DeepSeek、Kimi、豆包哪家最划算？
2026 年最新国内主流 AI 大模型平台 API 价格深度对比，涵盖阿里云通义千问、DeepSeek、Kimi 月之暗面、火山引擎豆包、MiniMax、腾讯混元等 7 大平台，按模型等级详细分析性价比，帮你选择最适合的 AI 服务。
人工智能探索人工智能、机器学习和计算机视觉技术。OpenCV 教程、AI 大模型应用、图像处理实战，助力开发者掌握 AI 技能。
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用程序保存监控摄像头rtsp的图片和视频
当我们安装监控摄像头时，我们可以选择使用厂家提供的录像机作为监控的工具，但如果动一点编程，我们也可以通过rtsp通过我们的计算机直接连接摄像头，把影像或者图片保存到我们的计算机上。如果你还会一点人工智能的编程技能，那通过摄像头的影响来监控你感兴趣的目标对象，那会更加好玩，但我们这篇文章先不讨论人工智能，我们先确保影响能被计算机保存下来。
Opencv轮廓(cv.findContours) 解释 （一）
本文解释opencv.findContours函数的使用方法。轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。为了获得更高的准确性，使用二进制图像效果会更佳。因此，在找到轮廓之前，请使用用阈值处理或Canny边缘检测。
用docker在jetson-nano上安装jupyterlab
自从Jetpack 4.3，Nvidia引入了Cloud-Native的概念，然后JetPack系统image就自带了nvidia的docker。使用docker的好处是可以快速部署一个目标环境，减少了各自依赖安装的环节，大大提高了生产效率。我们今天就来看看，怎样可以在Jetson Nano上快速搭建一个JupyterLab的环境
能用苹果M1 Mac Mini来机器学习吗？
苹果去年底发布来M1芯片的Mac Pro, Mac Air和Mac Mini，搭载M1芯片的Mac据说速度和功耗都比之前的系列有了大幅提升，其中最令我兴奋的是便宜的Mac Mini，因为它具备超高的性价比令人折服。本文讨论使用苹果M1机器学习的可行性。
CoLab – 图像人脸检测_框出人脸
此文章教你如何使用谷歌Colaboratory实现静止图片的人脸识别和划框框。 CoLab最大好处：GPU计算 […]
OpenCV Python 图像遮罩和二进制操作
在本示例中，您将学习如何使用opencv二进制图像运算操作进行图像遮罩。
OpenCV Python 图像形态学操作(morphologyEx)
在本教程中，您将学习如何使用Opencv应用于二进制图像的基本形态学操作获取图像基本形态。
OpenCV Python 使用阀值处理图像(threshold)
学会使用Opencv不同的阀值处理图像，例子涉及到 函数和 函数的使用及效果。
OpenCV Python 使用傅立叶变换转换域(cv.dft)
利用快速傅里叶变换，将图像从空间域转换为频域。 然后，我们创建一个除中心矩形外都为零的掩码。使用该掩码，我们将高频振幅设置为零，最后将图像转换回空间显示。