Category: 人工智能

图像数据，一般以unit8和float32的格式保存，在有些时候，我们需要使用整数处理图像，有些时候我们需要用浮点数处理图像。本教程，演示如何把图像的元素数据类型在unit8和float32之间转换。

OpenCV的矩阵，在Python中是用NumPy表示的。NumPy提供了强大而简洁的方法函数来处理多位矩阵，也称之为张量。在使用Pytorch深度学习的框架是，NumPy的数据类型也可以非常方便地转换成Pytorch张量交给GPU处理数据。在本教程中，我们使用了很多np的函数方法去处理矩阵，因为NumPy支持高端大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

本示例，主要使用`cv.putText `在图像上添加英文字符，但是这个方法没有办法添加中文。添加中文字符的教程。

本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1 运行P

本示例，主要使用`cv.fillConvexPoly`在图像上填充多边形。

本示例，主要使用`cv.rectangle`在图像上绘制矩形。

本实例利用Opencv的line方法显示绘制线段后的图像。

本示例，主要使用`cv.ellipse`在图像上绘制/标记椭圆形符号。