介绍怎样搭建一个Jetbot的开发环境,包括开启i2c权限,安装TensorFlow,安装 PyTorch,等多个环节。
英伟达的 Jetson Nano是一块用于深度学习或者计算机视觉的开发板,板子整合了128核Maxwell GPU,四核ARM A57 64-bit CPU和4G LPDDR4 内存,也支持MIPI CSI-2接口摄像头和PCIe Gen2 高速I/O(用来接无线网卡)。
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MakerOnsite(创客出手)是工程师的日常技术笔记本,记录了关于JetsonNano,树莓派,Arduino,ESP32等硬件开发的心得体会,还分析各种软件使用的踩坑填坑过程。
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