OpenCV Python 绘制中文字(PIL)

凌顺
2019-09-12
OpenCV
opencv, PIL, 基础, 添加中文

本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1
运行Python的编辑器：Jupyter notebook

示例目的

通过使用PLI在图片上添加中文字符。

PIL（Python Imaging Library）是Python常用的图像处理库，而Pillow是PIL的一个友好Fork，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。

实现代码

1，加载并显示图片

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont #从PIL中加载所需要的库

img = cv2.imread(&#039;MakerOnsite-Logo.png&#039;)
plt.imshow(img)

显示读取到的图像

2，在图片上添加中文

我们需要先把字体文件放在同一工作目录下，
例如：本示例用的中英文字体是simsun.ttc。

#判断是否OpenCV图片类型，也就是numpy.ndarray数据类型
if (isinstance(img, np.ndarray)):
    # 把img的numpy.ndarray数据类型格式化为PLI的Image图像数据类型
    img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象
    draw = ImageDraw.Draw(img)

    print("img type is {}".format(type(img))) #此时观察到img数据类型是 PIL.Image.Image

    # 加载字体
    fontText = ImageFont.truetype("simsun.ttc", 66, encoding="utf-8")
    # 在图像上添加字符，中英文皆可
    # 参数概述draw.text(坐标xy，添加文字，文字颜色，字体)
    draw.text((100, 40), &#039;创客出手！&#039;, (255,100,200), font=fontText)
    # 转换回OpenCV可处理的图片类型，这样之后可以继续使用OpenCV或深度学习对图像进行树立
    img = np.asarray(img)

print("img type is {}".format(type(img))) # 此时观察到img数据类型是 numpy.ndarray