本示例使用的OpenCV版本是：4.1.1
运行Python的编辑器：Jupyter notebook
示例目的
通过无损和有损的方式进行图片保存。
实现代码
1，加载图片
import cv2 # 加载OpenCV
img = cv2.imread("dashen.jpeg") # 读取/加载 图片2，把图片保存为PNG格式
使用无损的方式保存成PNG格式
cv2.imwrite('dashen_compressed.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])运行完以上代码，在工作目录下会多出一个文件dashen_compressed.png。
我们对此文件进行对比，判断该文件与img的数据是否一样，从而判断是否有损失。
我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了PNG的编码方式保存图片，并设置了0值，此值在PNG格式中取值范围是0-9，0就是无损，9就是最高程度的压缩。
img_png = cv2.imread("dashen_compressed.png") # 读取/加载 图片
assert img_png.all() == img.all() # 对比两个图像数据是否一样，如果不一样就会出错2，把图片保存为JPEG格式
使用压缩的方法保存为JPEG
cv2.imwrite('dashen_compressed.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])运行完以上代码，在工作目录下会多出一个文件dashen_compressed.png。
从文件大小的角度，与原图相比小了很多。
打开该文件与原图相比，也可以看出图片损失了很多数据。
我们在cv.imwrite()的第三个参数中设置了JPEG的编码方式保存图片，并设置了0值，此值在JPEG格式中取值范围是0-100，数值越高，保存的质量就越高。
程序说明
本示例主要认识cv.imwrite()的作用，可以通过设置有损或者无损的方式保存图片。
cv.imwrite()语法
retval = cv.imwrite( filename, img[, params] )
- 第一个参数
filename，要保存图片的文件名称。 - 第二个参数
img，输入图像数据。 - （可选）第三个参数
params，设置编码格式特定参数（paramId_1，paramValue_1，paramId_2，paramValue_2，…），可以用的params列表请参考cv::ImwriteFlags
详细的cv.imwrite()请参考：OpenCV imwrite函数
